Every AI Business Ranked from Worst to Best

Er zijn ontzettend veel bedrijven die je met AI kunt starten en er komen er elke dag meer bij. Daarom is het kiezen van het juiste bedrijf om te starten moeilijker dan ooit. Ik heb zelf een aantal van deze bedrijven gerund, ik ken vrienden die ze runnen en ik zie veel communityleden meerdere bedrijven van deze lijst starten. Ik ken deze bedrijven dus door en door. In deze video ga ik elk AI-bedrijf dat je kunt starten rangschikken van slecht naar best. Ik rangschik ze op basis van de benodigde technische kennis, de marktruimte en de duurzaamheid op lange termijn. Aan het einde van deze video weet je dus welk AI-bedrijf je moet proberen op te bouwen en welke je moet negeren. Kort vooraf: elk bedrijf op deze lijst kan werken. Het is echt een kwestie van wat voor soort problemen je wilt hebben. Het is natuurlijk gebaseerd op mijn ervaring en wat ik heb gezien, dus het is een beetje subjectief. Maar elk bedrijf krijgt drie scores van de vijf. Technisch staat voor de vaardigheid die nodig is om iets te leveren waar mensen voor willen betalen; een lagere score betekent dat er meer vaardigheid vereist is. Markt gaat over of er op dit moment meer kopers dan verkopers zijn, en duurzaamheid over of het een echt bedrijf kan worden dat blijft bestaan en groeien. Bovendien zijn de prijzen die ik noem wat bedrijven in rekening brengen, geen belofte van wat jij gaat verdienen. Nu dat allemaal duidelijk is, laten we onderaan de lijst beginnen en naar boven werken.

Oké, nummer 13 op de lijst is misschien een gewaagd standpunt, maar AI SaaS, waarbij je software bouwt met iets als Cloud Code en mensen een maandelijks abonnement laat betalen. Dit is de meest gehypte optie op de lijst, en eerlijk gezegd ook een van de meest schaalbare, maar het is het moeilijkst om te starten. De meeste mensen die SaaS succesvol opschalen, hadden al een publiek, een dienstverlenend bedrijf of al inkomsten uit andere bronnen. Want de app bouwen kost misschien een middag of een paar dagen, maar zorgen dat mensen hem vinden, ervoor betalen en niet afhaken of hun abonnement opzeggen, dat is het eigenlijke bedrijf, en dat is niet makkelijk. De technische score is hier een vier, omdat beveiliging en infrastructuur pas echt belangrijk worden als mensen het daadwerkelijk gaan gebruiken, honderden of duizenden mensen. De markt krijgt een één; ongeveer 560.000 nieuwe apps verschenen in de eerste helft van dit jaar in de App Store, wat bijna net zoveel is als in heel 2025, en het aantal downloads is nauwelijks gestegen. En wat betreft duurzaamheid, dat is een drie, want een slotgracht kan standhouden, maar één platformupdate kan een dunne schil zo om zeep helpen. Het plafond is behoorlijk hoog en schaalbaar met een klein team, maar het is naar mijn mening de slechtste plek om te beginnen . En door naar nummer 12: gezichtsloze AI-kanalen. Dat kunnen YouTube-, TikTok -of Instagram-accounts zijn waar AI de content maakt en je nooit je gezicht laat zien. Nu, dit kan werken, maar alleen weergaven gaan je niet betalen.

Dus je moet heel goed nadenken over wat je aan het bouwen bent. YouTube zal massaal geproduceerde, repetitieve AI-troep niet monetiseren. Dus heb je een publiek nodig dat iemand daadwerkelijk wil bereiken via sponsoring. Neem bijvoorbeeld een nieuwspagina zoals die van PewDiePie. Die zouden theoretisch dat hele account kunnen automatiseren met AI. En nu hebben ze bereik, dus sponsors willen betalen om voor dat publiek te komen en een post te krijgen. Een account met sportvoorspellingen zou mensen ook kunnen laten betalen voor een Discord waar anderen ook meer sportvoorspellingen geven. Dus, 'brain rot'-content kan viraal gaan, maar niemand betaalt echt om dat publiek te bereiken. Ik ben zelf, eigenlijk een beetje voor de lol, een paar gezichtsloze kanalen aan het bouwen voor AI Automation Society, en ik denk na over het publiek. En dat kiezen gaat voor alles. Maar voor deze heb je niet veel kapitaal of geld nodig om te beginnen, behalve misschien een abonnement op Cloud Code. Het kan dus leuk zijn om mee te experimenteren en misschien groeit het na verloop van tijd uit tot iets echts; dat wordt een twee. Duurzaamheid is een één, omdat het platform de regels van de ene op de andere dag kan veranderen. Maar er zit zoveel waarde in het hebben van een kanaal of account met veel mensen die daadwerkelijk om die content geven. En als sponsors daar graag voorbij willen komen, is het zeer, zeer waardevol.

Oké, op nummer 11: AI-websites. Je bouwt eigenlijk gewoon sites voor bedrijven met AI, zoals Cloud Code, Codex of Lovable. Dus het kost eigenlijk maar een middag in plaats van weken. Dit is er een die ik een totale beginner zou aanraden om mee te starten . Ik denk dat het een geweldig startpunt is. Het is makkelijk, het is super visueel. Je kunt in zo'n 20 minuten een demosite bouwen voordat je überhaupt een pitch doet bij een bedrijf. Veel ontwikkelbureaus rekenen nog steeds 5k tot 10k voor iets wat je dankzij AI in een middag bouwt, omdat die bureaus het misschien nog op de ouderwetse manier doen met maatwerkcode . Dus op dit moment kun je ze onderbieden. Maar er zit een plafond aan dit bedrijfsmodel. Ik denk dat het lastig wordt om voorbij de 10 of 20k per maand te groeien. En AI-sitebuilders worden al verkocht voor misschien negen dollar per maand aan abonnementskosten. Dus, technisch is dit een één, de markt een twee en de duurzaamheid een één. Ik zou zeggen: gebruik dit als je net begint, gebruik het voor wat momentum en ga dan verder op de lijst. Nummer 10 zijn AI-besturingssystemen; dat is een centrale opzet waar de agents, automatiseringen, tools en teamkennis van een bedrijf allemaal in één ding samenkomen. Ik vind deze geweldig als instapmodel, want zodra je hun vertrouwen hebt gewonnen, kun je makkelijk grotere projecten binnenhalen zoals team-breinopzetten of adviesklussen. Het probleem met AI-besturingssystemen is dat het moeilijk is om er een KPI aan te koppelen. En ik vind dat elk aanbod dat je doet één duidelijke metriek moet verbeteren, en dat moet een bedrijfsresultaat zijn waar ze echt om geven. Het werkt ook alleen als de bedrijfseigenaar, of degene met wie je praat, al gelooft in het nut van AI.

Anders begrijpen ze niet waar ze voor betalen met dat AI-systeem, en kan het lastig zijn om hun gedrag te veranderen , waardoor je uiteindelijk geen goede casestudy of verwijzingen krijgt. Dus, technisch is dit een drie, de markt een vier en de duurzaamheid een twee. En nummer negen is GEO, oftewel generative engine optimization. Het is eigenlijk SEO, maar dan voor AI. Je zorgt er dus voor dat jouw merk wordt aangeraden wanneer iemand ChatGPT, Perplexity, Claude of wat dan ook een vraag stelt. En er stroomt enorm veel geld in. Er stroomde al veel geld in SEO. Dit is een bewezen model. Profound, een van de belangrijkste tools hiervoor, heeft net 180 miljoen dollar opgehaald bij een waardering van 1,8 miljard dollar. En slechts een handjevol mensen in mijn community praat überhaupt over dit GEO-bedrijfsmodel. Als je al aan SEO doet, sluit dit perfect aan omdat je weet hoe je resultaten moet aantonen. En de CEO van Vercel zegt dat ChatGPT zorgt voor zo'n 10%van hun nieuwe aanmeldingen, wat behoorlijk veel is. Zonder die achtergrond in SEO kan het echter lastig zijn om resultaten te behalen. En nu ChatGPT ook advertenties toont, heeft OpenAI in de toekomst wellicht meer controle over zaken zoals vindbaarheid. Dus, technisch wordt dit een twee, de markt een drie, en de houdbaarheid een twee. Oké, nummer acht zijn AI-receptionisten en/of supportmedewerkers. Dat is AI die de telefoon, websitechat, DM's en e-mails voor een bedrijf beantwoordt. Het kan helpen afspraken in te plannen, doorverwijzen naar een mens wanneer dat nodig is, dat soort dingen. De ROI is hier super makkelijk uit te leggen. Uit een onderzoek onder 70 miljoen zakelijke gesprekken bleek dat slechts 56%door een persoon wordt beantwoord.

En voor een tandarts of een HFA-bedrijf betekent een gemiste oproep een gemiste klus. Dat is misgelopen geld. Het opzetten hiervan kost meestal zo'n 1,5 k tot 5k plus een maandelijkse vergoeding. Maar de adder onder het gras is de houdbaarheid. Podium, ServiceTitan, Weave, ze bouwen op dit moment allemaal AI-receptionisten in hun software waar deze bedrijven misschien al voor betalen. Dus, technisch wordt dit een drie, de markt een vier, en de houdbaarheid een twee. Nu, nummer zeven is AI-automatisering en-integratie. Dat is in feite AI koppelen aan de systemen die een bedrijf al gebruikt, zoals hun CRM, e-mailinbox of facturatie; je kunt tools gebruiken zoals end-to-end, make.com, Cloud Code, wat je maar wilt. Dit is waar velen van ons zijn begonnen , ikzelf inbegrepen. En de vraag naar dit soort werk blijft groeien, groeit erg snel, en zal voorlopig niet stoppen met groeien. AI-integratiewerk op Upwork steeg het afgelopen jaar met 187 %. Maar het probleem hier is dat het bouwen van automatiseringen steeds makkelijker wordt, waardoor het enorm verwordt tot een commodity. En bedrijven nemen nu intern mensen aan voor dit soort werk. De vaardigheid waar echt voor betaald wordt, is het identificeren van de knelpunten, de oplossing koppelen aan een bedrijfsresultaat en daarvoor factureren. En dat is een ander bedrijfsmodel waar ik later in deze lijst over zal praten. Want nu kan een enkele workflow nog maar zo'n 500 tot 2k opleveren. Dus, technisch wordt dit een twee, de markt een drie, en de houdbaarheid een twee. Trouwens jongens , ik heb deze volledig gratis SOP voor jullie om je eerste AI-automatiseringsklant te krijgen. Het doorloopt de exacte stappen die voor honderden van onze AI's Plus-leden bewezen hebben gewerkt om hun eerste betaalde opdrachten binnen te halen.

Het behandelt de 'one-sentence' pitch waarmee je vandaag kunt beginnen, waarom je eerste klant je geld zou moeten kosten, de video van vijf minuten die beantwoordt of deze persoon echt kan leveren voordat je geld hebt ontvangen, en wat je moet doen als je nul casestudy's hebt. Er staan zoveel goede dingen in die je zullen helpen, zelfs als je al klanten hebt. Ik raad je aan om dit te pakken, want zoals ik al zei, het is helemaal gratis voor jou . Dus, als je dit wilt hebben, staat er een link voor in de beschrijving. Laten we teruggaan naar de video. Oké, nummer zes, AI-workshops. Dus, betaald krijgen om het team van een bedrijf te leren hoe ze AI in hun eigen werk kunnen gebruiken. Gepubliceerde tarieven die ik vond variëren van $ 1.000 voor een halve dag tot 5K voor een volledige dag workshop met een groter team, en slechts 36%van de werknemers zegt dat ze zich goed getraind voelen in AI, en ik durf te wedden dat het werkelijke aantal, als je verder kijkt dan die enquête, veel lager is dan 36%. Ik heb zelf een aantal van deze AI-workshops gegeven en het is een geweldige manier om binnen te komen. Het bouwt direct vertrouwen op omdat je in de ruimte staat les te geven. Je ziet alle problemen die ze hebben, en bijna altijd win je na een workshop een groter project omdat ze je nu als de AI-expert in hun leven zien. Dus, voor dit aanbod is de technische kant een drie, omdat lesgeven een vaardigheid is, en natuurlijk moet je de tools die je onderwijst zelf beheersen. De markt is een drie en de duurzaamheid is een drie. Oké, nummer vijf is interessant, en dat is AI-leadgeneratie. Je genereert leads voor een bedrijf. Je gebruikt AI om veel meer outreach te scrapen, verrijken, personaliseren en testen dan een menselijk team ooit zou kunnen. En ik hou hiervan omdat het zo effectief is op de lange termijn. Als je iemand leads stuurt en ze die leads duidelijk te gelde maken, zullen ze je retainer niet willen opzeggen, tenminste als je er goed in bent. En het is de duidelijkste KPI op deze hele lijst.

Meer leads staat doorgaans gelijk aan meer klanten of meer omzet. Clay, een van de grootste tools in deze AI-leadruimte, passeerde vorig jaar de 100 miljoen dollar aan jaaromzet. Maar dit bedrijfsmodel is niet eenvoudig. Je moet eerst leadgeneratie voor je eigen bedrijf kraken, want als je zelf geen leads kunt genereren, hoe zou je dan leads voor iemand anders kunnen genereren? En hoe zou je iemand zover krijgen om erop te vertrouwen dat jij leads voor hen kunt genereren? De beste positie om te hebben is een bureau dat al aan leadgeneratie doet, en daar voeg je dan AI aan toe, en nu ben je een AI leadgeneratiebureau. Dus, technisch gezien is dit een vier, de markt een drie, maar de duurzaamheid een vijf. Ik denk dat het supersterk is, en iedereen heeft altijd leads nodig. Zo werken bedrijven nu eenmaal. Nu, nummer vier, ook erg interessant, AI creatieve studio. Advertenties, commercials, carrousels, videobewerking voor merken. AI-videobewerking was vorig jaar de snelst groeiende vaardigheid op heel Upwork, met 329%, en één persoon kan nu doen wat voorheen een heel team en dure apparatuur vereiste. Maar iedereen kan zomaar op de genereer-knop drukken, zelfs in de eigen advertentietools van Meta, en de gemiddelde prijs voor een UGC-video daalde in slechts een jaar tijd met ongeveer 44%. Dus waar merken voor betalen is smaak, weten welk model bij welke doelgroep past, de advertenties draaien en de data gebruiken om de volgende te maken. Dus, technisch gezien is dit een drie, de markt een vier, en de duurzaamheid een drie. Dit is ook erg effectief als je creaties en advertenties en dergelijke echt werken. Dus het kan erg lucratief zijn. Oké, nummer drie is AI-educatie en/of het bouwen van een persoonlijk merk. Dus, cursussen, communities, nieuwsbrieven, of video's met of zonder je gezicht erop; het is altijd beter als je gezicht eraan verbonden is. En even voor de volledigheid, dit is zo'n beetje de hoofdactiviteit die ik doe.

Dat is ook, je weet wel, de reden dat jullie nu naar deze video kijken. Dus neem mijn score met dat in je achterhoofd. Je moet echt in de materie zitten om dit te onderwijzen, of in ieder geval goed zijn voor de camera. En uiteraard wordt deze ruimte elke dag competitiever omdat er meer contentmakers bijkomen. Er zijn ook meer mensen die deze markt betreden als consument. Dus het is een geweldige kans. Maar ik denk dat het het meest duurzame is wat je kunt bouwen, want wanneer mensen in jou investeren, kun je schakelen wanneer de tools veranderen. De adder onder het gras hier is echter snelheid. Het opbouwen van een publiek duurt jaren. En ik deed bureauwerk, consultancy en workshops lang voordat ik een persoonlijk merk had. Bewijs komt eerst en vertrouwen komt daarna. Dus laat je niet vroegtijdig afleiden. Maar zodra je je plek hebt gevonden, kun je spin-off bedrijven starten en die voeden met jouw merk, zoals later een SaaS-product of zoals al die andere tools die ik eerder in deze lijst noemde; dat is hoe al mijn andere huidige bedrijven worden aangedreven door mijn persoonlijke merk en mijn educatie. Dus, voor deze geef ik een drie voor technisch, een drie voor de markt en een vijf voor duurzaamheid. Oké, we gaan door naar nummer twee: AI-consultancy en audits. Je gaat een bedrijf binnen, je ontdekt hoe het echt werkt, je vindt het knelpunt en je adviseert waar AI de meeste tijd of geld bespaart. En dus is dit het consultancy-gedeelte van de AI-automatisering en integratie waar ik het eerder over had. Zie het als een dokter zijn. De oplossing bouwen wordt steeds goedkoper. Dus waar ze echt voor betalen is de diagnose, plus alle menselijke aspecten zoals verandermanagement, superbelangrijk.

Governance, superbelangrijk. Het meekrijgen van stakeholders, de cultuur , superbelangrijk. LinkedIn rangschikte AI-consultants als de op één na snelst groeiende baan in de VS. En dit jaar lanceerden zowel Anthropic als OpenAI hun eigen servicebedrijven om AI in het bedrijfsleven te brengen. Dus nu hebben ze hun eigen AI-consultants die Claude of ChatGPT implementeren, dat soort dingen. Grote investeerders kopen zelfs accountantskantoren en IT-bedrijven op om ze puur op AI te laten draaien. Audits kunnen meestal worden verkocht voor 1.000 tot 15.000 euro. Dus in deze markt is de technische score een drie, de markt een vier en de duurzaamheid een vier, omdat AI wel een audit kan schrijven, maar niet de verandering binnen een bedrijf kan aansturen en mensen mee kan krijgen . En het verslaat educatie omdat het sneller uitbetaalt. En nummer één op deze lijst is het worden van een Chief AI Officer. Nu zijn er twee manieren om dit te doen, en ik vind ze allebei even goed. Je kunt de AI-persoon worden bij een bedrijf waar je al werkt en Chief AI Officer worden om de strategie en de winst-en-verliesrekening in de hele organisatie aan te sturen, of je kunt fractional gaan en de AI-lead zijn voor een paar bedrijven tegelijk. En dit kan eigenlijk voortvloeien uit degene waar we het net over hadden, AI-consultant zijn, en misschien word je dan gepromoveerd naar een fractional AI-officer. Nu weet ik dat de eerste optie, een in-house Chief AI Officer als C-level executive zijn, technisch gezien geen bedrijf is, maar het kan meer betalen dan de meeste bedrijven op deze lijst. IBM ondervroeg 2.000 CEO's van grote bedrijven, en 76%van hun organisaties heeft nu een chief AI officer. En dat was nog maar uit 2.000 grote bedrijven. Maar een jaar eerder was dat cijfer 26%. PwC ontdekte ook dat werknemers met AI-vaardigheden 62% meer verdienen, en een wervingsbureau schat het basissalaris van een fulltime chief AI officer op zo'n 280.000 tot

650.000 per jaar. Technisch is een vier , omdat je genoeg moet weten om nooit voor verrassingen te komen staan. De markt is een vijf, de houdbaarheid is een vijf, en hoe verder AI vordert, hoe waardevoller deze rol volgens mij wordt . En ik denk dat het veel normaler zal worden voor elke organisatie om een soort chief AI officer te hebben. Dus als je naar deze hele lijst kijkt, verkoop je bij de bedrijven onderaan het product dat je bouwt, en bij de bedrijven bovenaan verkoop je je beoordelingsvermogen. Dus als je net begint, start dan met zoiets als websites om wat momentum te krijgen. En gebruik vervolgens diezelfde klanten om door te groeien naar zaken als workshops en consultancy, en misschien uiteindelijk zelfs naar die functie van chief AI officer. Maar zoals ik aan het begin van deze video al zei: ze kunnen allemaal werken. Wat telt is dat je er één kiest en je er volledig op focust . In plaats van elke paar weken naar een nieuwe niche of een nieuw bedrijfsmodel te springen, kies je er gewoon één en blijf je gefocust. Van alle ondernemers die ik heb gesproken die succesvolle bedrijven hebben opgebouwd, was het niet omdat ze het beste bedrijf op het juiste moment kozen en de beste bla bla bla. Het is omdat ze veel meer focus hadden dan al die anderen die hetzelfde probeerden te doen. En ze hielden lang genoeg vol om het te laten slagen. Dus kies er één en laat het slagen. Dus nu weet je welke AI-bedrijven je moet opbouwen en welke je moet vermijden. Maar de kans om de beste bedrijven te bouwen blijft niet voor altijd open. Elke dag zullen meer mensen erover leren en de markt verzadigen. En degenen die dit snel leren, zullen degenen zijn die profiteren van deze markt. Dus als je nu in actie wilt komen: mijn gratis community bevat elke cursus, elke bron, elke GitHub-repo, vaardigheid, alles wat ik op dit kanaal heb laten zien, volledig gratis. Je kunt alle technische kennis leren die je nodig hebt om een van deze bedrijven op te bouwen. Als je dan nog een stap verder wilt gaan en in contact wilt komen met anderen die deze verschillende bedrijven echt aan het opbouwen zijn,

om te praten over klanten, projecten, scope en dat soort dingen, dan kun je lid worden van mijn plus-community. Ongeacht waar je staat, deze communities helpen je om snel vooruit te komen. Je kunt lid worden van die communities via de links in de beschrijving, maar dat was het voor vandaag. Dus als jullie genoten hebben van de video of iets nieuws hebben geleerd, geef me dan alsjeblieft een like. Dat helpt me enorm. En zoals altijd waardeer ik het dat jullie de video tot het einde hebben bekeken. Ik zie jullie allemaal in de volgende. Bedankt allemaal.